Cosa abbiamo costruito

Progetti reali, tecnologia proprietaria.

Dimostratori e progetti interni che coprono l'intera offerta: automazione documentale, agenti basati su modelli linguistici, visione artificiale. Ogni progetto è costruito da zero ed è la base tecnica di ciò che consegniamo ai clienti.

Computer Vision · demo dal vivo

Ispezione qualità in-browser

Simulazione interattiva di una linea di controllo qualità: componenti di occhialeria su un nastro, una rete neurale che li classifica in tempo reale, e la precisione che cresce col livello di addestramento. Tutto gira nel browser, senza server. Guardala lavorare →

JavaScript SVG Classificazione
Agenti LLM · dimostratore

Agente documentale

Un agente basato su modelli linguistici open-source che legge preventivi, ordini e DDT in arrivo via email, estrae i dati rilevanti (cliente, importi, scadenze) e li porta nel gestionale, segnalando le incongruenze invece di ricopiarle. Il collo di bottiglia amministrativo più comune nelle PMI.

Python LLM open-source RAG
Automazione · dimostratore

Preventivi in minuti, non in serate

Flusso automatico che parte dalla richiesta del cliente, recupera listini e storico ordini, prepara la bozza di preventivo e la mette in coda per l'approvazione del titolare. La persona decide, la macchina prepara.

Python API Flussi agentici
Dati · dimostratore

Report automatici sui dati aziendali

Script che aggregano dati da fogli di calcolo e gestionali diversi e producono un report leggibile a cadenza fissa: vendite, margini, anomalie sui costi. Le decisioni si prendono sui numeri della propria azienda, non a sensazione.

Python Pandas Reportistica
Ricerca applicata

Rilevamento difetti su superfici

Studio in corso sui benchmark industriali di anomaly detection (MVTec AD 2, VisA) e su dataset reali di minuteria e componenti: la base per portare il controllo qualità visivo su misura nelle produzioni del territorio.

PyTorch Anomaly detection In corso
Prossimamente

Primo caso studio industriale

Un progetto in azienda, con dataset reali su minuteria e componenti, sarà pubblicato qui quando sarà pronto. Se hai un processo che ripeti tutti i giorni e sembra automatizzabile, parliamone — può diventare il caso studio numero uno.

In preparazione