Tre strumenti, spiegati semplici
Ogni progetto Actyra nasce da uno di questi tre strumenti: uno script, una rete neurale o un agente basato su un modello linguistico. Qui sotto provo a spiegare cosa sono e quando conviene usarli, senza tecnicismi. C'è anche una simulazione della linea di ispezione, e nella pagina «Sfida la rete» una rete che si addestra per davvero nel browser mentre ci giochi.
Istruzioni precise, eseguite sempre uguali
Uno script è un programma che esegue un compito ripetitivo sempre allo stesso modo. Sposta file, compila moduli, incrocia fogli di calcolo, manda email a orari fissi. Dentro non c'è nessuna intelligenza, e per molti processi è un vantaggio: il risultato è prevedibile al cento per cento e quando sbaglia si capisce subito il perché.
Per la maggior parte delle aziende è il punto da cui conviene partire. Costa poco e si consegna in qualche giorno, e il tempo risparmiato si vede già dalla prima settimana di uso.
Impara guardando gli esempi
Una rete neurale è un sistema che ricava le regole dagli esempi, invece di riceverle scritte da un programmatore. Nessuno le spiega che cosa sia un difetto: guarda migliaia di pezzi buoni e scartati e regola da sola milioni di connessioni interne finché non impara a distinguerli.
Per questo funziona bene sui problemi che nessuno sa mettere in parole: il graffio «che si sente al tatto», la piega «che non convince». Quando un esperto riconosce una cosa a colpo d'occhio ma non riesce a spiegarne la regola, di solito una rete neurale riesce a impararla.
È anche la direzione in cui si sta muovendo la manifattura: visione artificiale sulle linee, previsioni sui consumi, diagnostica sui macchinari. Chi comincia adesso a raccogliere dati in modo ordinato si troverà avvantaggiato quando deciderà di usarli.
Quanti esempi servono
Qui sotto c'è una linea di controllo qualità simulata: i componenti scorrono sul nastro e vengono ispezionati uno alla volta. Scegli quanti esempi avrebbe visto la rete durante l'addestramento e guarda come cambia la precisione.
Qui sopra non gira una rete neurale. I pezzi e i difetti sono generati a caso, e l'esito di ogni ispezione riproduce l'accuratezza tipica di una rete addestrata su quel numero di esempi. L'animazione serve a far vedere il rapporto fra quantità di esempi e numero di errori, niente di più. I contatori, quelli sì, sono reali e contano i pezzi passati in questa sessione.
Una rete che si addestra sul serio mentre la usi si trova invece nella pagina «Sfida la rete», dove l'apprendimento avviene nel tuo browser, round dopo round, sulle mosse che fai.
Software che legge i documenti e agisce
Un modello linguistico è una rete neurale addestrata su quantità enormi di testo, capace di leggere e scrivere in linguaggio naturale. Da solo, però, sa soltanto rispondere a chi gli scrive.
Un agente è lo stesso modello, collegato però agli strumenti dell'azienda: la casella di posta, il gestionale, l'archivio dei documenti. Legge il preventivo che arriva, ne estrae cliente, importi e scadenze, scrive i dati dove servono e mette in evidenza quello che non torna. I passaggi che contano restano in mano a una persona, che approva o corregge.
Con i modelli open-source tutto questo può girare su un server aziendale oppure a consumo, senza abbonamenti obbligati e senza che i documenti escano dall'azienda.
Gli stessi strumenti, sui processi di tutti i giorni
Ispezione visiva dei componenti alla velocità della linea: graffi, scheggiature, difetti di stampa o di verniciatura. Al pezzo numero ottocento la rete controlla con la stessa attenzione del primo.
Lettura automatica di preventivi, DDT, ordini ed email. I dati passano dal documento al gestionale senza ricopiatura a mano, con un controllo di coerenza sui valori estratti.
Modelli addestrati sullo storico dell'azienda per stimare consumi, tempi di consegna e anomalie nei costi. Servono a mettere un numero accanto a decisioni che oggi si prendono a occhio.